Искусственный интеллект не способен самостоятельно находить скрытые грибные места и может ошибаться при определении вида по фотографии. Об этом RT рассказала член Санкт-Петербургского микологического общества Марина Струг.

По словам специалиста, нейросеть способна лишь примерно подсказать, в каких условиях растёт конкретный гриб, или найти подходящие лесные районы по картам. Точные координаты она выдаст только в том случае, если кто-то ранее разместил в интернете снимок с геолокацией.

Определять вид по одному фото рискованно: внешний облик грибов меняется из-за условий произрастания, а разные виды могут быть похожи. Например, цвет белого гриба варьируется от почти белого до охристо-коричневого, поэтому алгоритм может принять один вид за несколько разных. Для проверки находки Струг советует использовать международную платформу iNaturalist и загружать снимки гриба сверху, снизу и сбоку, показывая ножку, пластинки или губчатый слой, субстрат и деревья рядом.

Эксперт считает, что лучше всего ориентироваться в грибных местах помогает регулярный опыт и прогулки по лесу. По мере наблюдений грибники учатся учитывать особенности местности: например, сосновые рыжики могут скрываться под ягелем.